R 데이터 분석 머신러닝
저자: 조민호
역자:
구분: 국내서
발행일: 2021년 02월 20일
정가: 20,000원
페이지: 308 페이지
ISBN: 978-89-5674-903-7
출판사: 정보문화사
판형: 187×235
난이도:

입문자를 위한 R 데이터 분석 프로그래밍!


데이터 분석을 하기 위한 도구와 분석 요령을 배우기 위한 입문자들을 위한 도서로, 복잡한 수학이나 어려운 통계학적 이론은 빼고 꼭 필요한 정보만 이해할 수 있도록 예제와 함께 설명하고 있다. 특히 R을 활용하여 머신러닝의 지도학습과 비지도 학습을 구분하여 자세하게 설명하기 때문에, 연습 문제를 따라해 보면서 자신만의 결과값을 완성해 볼 수 있다. 그리고 R의 핵심 명령어 23개 및 효과적인 분석을 지원하는 데이터 조작 패키지를 알아보고, 통계 분석의 개념과 표본 생성 및 기초 통계량에 대해서도 자세하게 알아본다. 기본적인 설명 이후에는 통계학의 기본인 회귀 분석을 응용하여 신경망을 공부하며 딥러닝과 관련된 기술적 흐름에 대해서도 학습해 볼 수 있다. R을 시작하는 초심자가 활용하기 적합한 구성의 도서이다.


출판사 서평

수학·통계에 대한 두려움 없이 데이터 분석 전문가되기!

데이터 분석에 사용되는 다양한 프로그램 중 머신러닝 관련 종사자는 파이썬을 선호하지만, 일반 업무 종사자는 R을 사용한다는 조사 결과가 있다. 이처럼 데이터 활용 및 빅데이터 분석 영역으로 R이 많이 활용되고 있다는 뜻이다. 이 책은 R 프로그래밍의 기초부터 시작하여 데이터를 시각화하는 방법을 직접 구현해봄으로써 R을 사용한 통계 분석까지 이를 수 있게 구성되어 있다. 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 역량 및 분석 탐색 과정을 구분하여 설명해주고, 예제 파일을 제공하여 학습자가 직접 프로그래밍해 볼 수 있기 때문에 활용 범위가 훨씬 넓다. 다년간 실무에서 학생들을 마주하는 저자가 집필하였기 때문에 학습자에게 어떤 부분이 가장 필요한지 자세히 설명해 준다. 그렇기 때문에 혼자 공부를 시작해도, 교재로도 적합하다.


지은이 | 조민호
중원대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 기업체에 서 26년간 소프트웨어 개발 업무를 담당했다. 데이터 분 석, 인공지능에 관심을 가지고 연구하고 있으며 여행을 좋아하고, 사주·타로·관상을 전공해 석사를 받았다. 행복해지기 위해 공부하는 것이 아니고 공부하면서 행복 을 느끼라고 학생들에게 이야기하곤 한다.
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본문 소스 코드 2021-07-01 06000244.zip