관련분류 : 인터넷 프로그래밍 / 파이썬 파이썬 딥러닝 머신러닝 입문 크게보기 l 차례보기 ㆍ저 자 오승환 ㆍ역 자 ㆍ구 분 국내서 ㆍ발행일 2021년 01월 05일 ㆍ정 가 25,000원 ㆍ페이지 304 페이지 ㆍISBN 978-89-5674-900-6 ㆍ난이도 초급.중급 ㆍ출판사 정보문화사

아직도 파이썬을 모른다고? 이 책은 코드를 직접 입력하고 실행하는 데 필요한 기본적인 환경을 ‘구글 코랩’을 활용하여 파이썬의 가장 기본적인 문법 중 핵심적인 내용만 간단하게 설명한다. 머신러닝과 딥러닝을 직접 경험해보고 싶지만 파이썬 초보자라면 이 책이 적합할 것이다. 데이터를 수집하고 정리하는 판다스를 다루고, 사이킷런 등 다양한 머신러닝 기법들을 예제를 통해 실행한다. 그리고 실제 경진 대회 사이트에서 데이터를 받아 머신러닝 분석을 통해 결과를 예측해봄으로써 실전 경진 대회를 위한 실력을 체크해 볼 수 있다. 이후 머신러닝에서 다룬 데이터로 분류, 회귀 문제 등을 해결하면서 딥러닝의 기본 구조를 다룬다. 마지막으로 자연어, 시계열 예측 등 다양한 딥러닝 응용 사례를 다룸으로써 단순한 구조의 모델을 직접 만들어 보는 것으로 마무리 되는 구성이다. 그렇기 때문에 파이썬을 배우는 목적이 인공지능 기술을 실무에 활용하기 위한 것이라면 준전문가로 성장해 나갈 수 있을 것이다. 출판사 서평 파이썬으로 시작하는 딥러닝, 머신러닝! 초보자에게는 자칫 어려워 보일 수 있는 ‘딥러닝’과 ‘머신러닝’이라는 단어를 이 책에서는 ‘파이썬’을 통해 친절하게 풀어내고 있다. 인공지능 학습을 위한 최소한의 파이썬 프로그래밍 기초를 다루기 때문에 머신러닝과 딥러닝을 처음 시작하는 입문자에게 적합하다. 특히 핵심 개념만 간단하게 설명하고 실습 위주의 따라해 보는 구성이기 때문에 경진 대회에 자신의 결과물을 제출해보면서 실력을 향상시키고 동기부여를 할 수 있다. 복잡한 수학이나 통계학적 이론보다는 도표를 통해 쉽게 이해할 수 있으며, 다양한 데이터를 분석할 수 있는 예제 코드를 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 제공하기 때문에 다운로드 받아 직접 실행해 볼 수 있다. 특히 판다스나 사이킷런 등의 머신러닝 라이브러리를 배우고, 텐서플로 2 기반의 케라스 사용법 중심의 딥러닝 모델을 설명하는데, 학습 중 궁금한 사항은 저자 홈페이지에서 피드백 가능하다는 장점이 있다.   지은이 | 오승환 국내 주요 금융 기관과 대기업에서 기업(산업) 분석 및 전략 기획 전문가로 근무했다. IT 비전공자이지만 Python 기반의 머신러닝/딥러닝 기술을 익히고, 데이터 기반 전략적 의사 결정에 관심이 많다. 인공지능 경진 대회 우승 경력이 있고, 현재 AI 스타트업 부대표로 근무하고 있다. 개발자가 아닌 일반인 관점에서 파이썬을 활용하는 방법에 대한 블로그를 운영하며, 강연을 통한 지식 나눔을 병행하고 있다. 저서로는 〈파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석〉, <실무자를 위한 파이썬 100제>가 있다.